Aqlli daraxt
monitoring tizimi
Muammo → Yechim
Muammo
- Daraxtlarni kesish va qonuniy bo'lmagan daraxt kesish holatlari
- O'rmon yong'inlarini erta aniqlash qiyinligi
- Real-vaqtda monitoring tizimlarining yo'qligi
- Atrof-muhit sharoitlarini kuzatishning qiyinligi
- Ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishning samarasizligi
Yechim
- IoT asosidagi real-vaqtda monitoring tizimi
- MPU6050 sensor orqali daraxt kesishni aniqlash
- MQ-2 sensor bilan yong'in erta aniqlash
- Harorat va namlikni kuzatish (DHT11)
- Web dashboard va mobil ilova orqali boshqarish
- AI asosidagi tahlil va bashorat
Tizim imkoniyatlari
Keng qamrovli monitoring va boshqaruv yechimi
Harorat monitoringi
Real-vaqtda harorat o'lchash va tarixiy ma'lumotlar
Namlik kuzatuv
Atrof-muhit namligini doimiy kuzatish
Yong'in aniqlash
MQ-2 sensor orqali yong'in erta aniqlash
Daraxt kesish aniqlash
MPU6050 sensor bilan daraxt kesishni aniqlash
Telemetriya grafiklari
Barcha sensor ma'lumotlarini vizual ko'rinishda
Xabarnomalar
Xavfli holatlar uchun darhol xabarnomalar
Mobil qo'llab-quvvatlash
Barcha qurilmalarda ishlaydigan responsive dizayn
Wireless aloqa
nRF24L01 va Wi-Fi orqali ma'lumot uzatish
Ma'lumotlar bazasi
PostgreSQL bilan ishonchli ma'lumotlar saqlash
Hardware qurilmalari
ESP8266 Mikrokontroller
Wi-Fi ulanishi va kuchli ishlov berish qobiliyati
nRF24L01 Modul
Wireless ma'lumot uzatish uchun radio modul
Sensorlar
DHT11, MQ-2, MPU6050 - harorat, tutun va harakat sensori
Texnik xususiyatlar
Qanday ishlaydi?
Har bir daraxtga o'rnatilgan transmitter qurilmalari sensorlar orqali ma'lumotlarni to'playdi va nRF24L01 modul orqali base stationga uzatadi. Base station esa Wi-Fi orqali ma'lumotlarni cloud serverga yuboradi.
- Real-vaqtda ma'lumot to'plash
- Wireless ma'lumot uzatish
- Keng masofada ishlash
Xavfsizlik va ishonchlilik
Hardware qurilmalari qiyin iqlim sharoitlarida ham ishlash uchun mo'ljallangan. Barcha qurilmalar suv va changdan himoyalangan, uzun muddatli ishlash uchun optimallashtirilgan.
- Iqlim sharoitlariga chidamli
- Uzoq muddatli ishlash
- Avtomatik qayta ulanish
Biological Healthspan™
Daraxtlarning biologik sog'liq holatini aniq va tushunarli ko'rsatadigan sun'iy intellekt tizimi
Nima bu Healthspan?
Biological Healthspan — bu daraxtning biologik yoshi va sog'liq holatini ko'rsatadigan ko'rsatkich.
- Ekilgan yil asosida hisoblanadi (real yosh)
- Atrof-muhit sharoitlari tahlil qilinadi
- Stress yoki optimal sharoitlar biologik yoshga ta'sir qiladi
- Har bir daraxt uchun aniq va tushunarli natija
Qanday ishlaydi?
Daraxt ekiladi
Real yosh hisoblanadi (hozirgi yil - ekilgan yil)
Sensorlar kuzatadi
Harorat, namlik, tutun va harakat doimiy kuzatiladi
AI tahlil qiladi
Sun'iy intellekt stress yoki optimal sharoitlarni aniqlaydi
Biologik yosh ko'rsatiladi
Aniq va tushunarli natija — yashil, sariq yoki qizil holat
Misol: Qanday ishlaydi?
Stressed Tree
Ekilgan: 2020
Daraxt 2020-yilda ekilgan — real yoshi 5 yil. Lekin yuqori harorat va tutun stressi tufayli biologik yoshi 7 yilga teng. Bu daraxt stress ostida ekanligini ko'rsatadi.
+2 yil qo'shildi
• Yuqori harorat stressi
• Tutun ta'siri
Thriving Tree
Ekilgan: 2020
Xuddi shu yilda ekilgan daraxt, lekin optimal sharoitlarda o'smoqda. Real yoshi 5 yil, biologik yoshi esa 4 yil. Bu daraxt sog'lom va yaxshi o'sayotganini ko'rsatadi.
-1 yil ayirildi
• Optimal harorat
• Yaxshi namlik balansi
• Toza havo
Vizual ko'rsatkichlar
Sog'lom
Yashil rang — optimal sharoitlar
Biologik yosh < real yosh
O'rtacha
Sariq rang — normal holat
Biologik yosh ≈ real yosh
Xavfli
Qizil rang — stress holati
Biologik yosh > real yosh
Shaffoflik va ishonchlilik
Har bir biologik yosh hisob-kitobi aniq sabablar bilan ko'rsatiladi. Hech qanday "qora quti" qarorlar yo'q — hamma narsa ochiq va tushunarli.
Stress omillari
- +2 oyYuqori harorat stressi tufayli
- +6 oyTutun ta'siri (yong'in yoki ifloslanish)
- +3 oyPast namlik davri
- +4 oyAbnormal harakat (kesish yoki shikastlanish)
Optimal sharoitlar
- -2 oyOptimal harorat sharoitlari
- -3 oyYaxshi namlik balansi
- -4 oyToza havo (past tutun)
- -2 oyBarqaror o'sish sharoitlari
Foydalar
Xavfli daraxtlarni aniqlash
Stress ostidagi daraxtlarni darhol ko'ring va ularga e'tibor bering
Tekshiruv vaqtini qisqartirish
Qaysi daraxtlarga ehtiyoj borligini oldindan biling
Samarali texnik xizmat
Resurslarni eng zarur joylarga yo'naltiring
Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar
His-hisoblar emas, aniq ma'lumotlar asosida qaror qiling
Erta xavf aniqlash
Atrof-muhit tahdidlarini erta aniqlang va oldini oling
O'rmon va bog' boshqaruvi
Yashil maydonlarni samarali boshqaring va kuzatib boring
Texnologiya
Qiyin texnik tafsilotlar emas — oddiy va ishonchli yechim
IoT Sensorlar
Har bir daraxtga o'rnatilgan sensorlar
Real-vaqtda uzatish
Ma'lumotlar darhol cloud'ga uzatiladi
AI tahlil
Sun'iy intellekt biologik yoshni hisoblaydi
Cloud Dashboard
Har qanday qurilmadan kirish mumkin
Telemetriya monitoringi
Real-vaqtda sensor ma'lumotlarini vizual ko'rinishda kuzatish
Harorat
O'rtacha: 22-26°C
Namlik
O'rtacha: 45-55%
Tutun
Xavfsiz daraja
Yuqoridagi grafik demo ma'lumotlarni ko'rsatadi. Real tizimda barcha daraxtlar uchun real-vaqtda ma'lumotlar kuzatiladi.
Bizning jamoa
Tajribali mutaxassislar va innovatsion yondashuv
Nurbek Po'latov
Loyiha muallif va tizim ishlab chiqaruvchisi
Full Stack Development, tizim arxitekturasi va loyiha boshqaruvi
Ko'nikmalar:
Qamariddin Ilyasov
Hardware Engineer
Elektron platalar tuzish, firmware yozish va sensor integratsiyasi
Ko'nikmalar:
Texnologiyalar staki
Frontend
- React
- Next.js
- Tailwind CSS
- Three.js
Backend
- Node.js
- Express
- PostgreSQL
- Socket.IO
Hardware
- ESP8266
- Arduino
- nRF24L01
- Sensors
DevOps
- Docker
- GitHub Actions
- Nginx
- Linux
Nima uchun bizning jamoa bu muammoni hal qila oladi?
Bizning afzalliklarimiz va yondashuvimiz
Keng tajriba
Full stack development, IoT va cloud computing sohasida yillik tajriba
Hardware bilimi
ESP8266, sensorlar va wireless aloqa protokollarida chuqur bilim
Scalable arxitektura
Kengaytiriladigan va ishonchli tizim arxitekturasi
Xavfsizlik
JWT autentifikatsiya, API kalitlar va xavfsiz ma'lumotlar uzatish
Cloud-ready
Docker va CI/CD orqali tez va samarali deployment
AI integratsiya
Ma'lumotlarni tahlil qilish va bashorat qilish uchun AI yondashuvlari
Loyiha Tarixi
Idea
Dala monitoring muammosini aniqlash va yechim konseptini ishlab chiqish
Amalga oshirilgan:
Prototype
Asosiy funksionallikni ishlab chiqish va sinovdan o'tkazish
Amalga oshirilgan:
MVP
Minimal viable product - asosiy funksiyalar bilan ishlaydigan tizim
Amalga oshirilgan:
Launched
Production-ready tizim - to'liq funksionallik va deployment
Amalga oshirilgan:
Yechimni amalga oshirish rejasi
Bosqichlar, texnologiyalar va AI vositalari
1. Hardware Development
IoT qurilmalarini yig'ish, firmware yozish va sensor integratsiyasi. Real-vaqtda ma'lumotlarni to'plash va qayta ishlash.
ESP8266 mikrokontrollerlarida sensor ma'lumotlarini to'plash, nRF24L01 orqali wireless aloqa, MPU6050 bilan daraxt holatini aniqlash.
Texnologiyalar:
AI vositalari va yechimlar:
Sensor calibration algorithms (kalibratsiya algoritmlari)
Noise filtering (shovqin filtrlash)
Signal processing (signal qayta ishlash)
Adaptive threshold detection (moslashuvchan threshold aniqlash)
2. Backend Infrastructure
RESTful API, WebSocket server, ma'lumotlar bazasi va real-vaqtda ma'lumotlar uzatish tizimini yaratish.
PostgreSQL bilan ma'lumotlarni saqlash, Socket.IO orqali real-vaqtda yangilanishlar, JWT bilan xavfsiz autentifikatsiya.
Texnologiyalar:
AI vositalari va yechimlar:
Data validation algorithms (ma'lumotlar tekshirish)
Anomaly detection (g'ayritabiiy holatlarni aniqlash)
Real-time data processing (real-vaqtda ma'lumot qayta ishlash)
Pattern recognition (naqshlarni tan olish)
3. Frontend Development
Responsive web dashboard, 3D vizualizatsiya va real-vaqtda ma'lumotlarni ko'rsatish.
Next.js bilan SSR, Three.js orqali 3D daraxt modellari, Recharts bilan telemetriya grafiklari, Tailwind CSS bilan zamonaviy dizayn.
Texnologiyalar:
AI vositalari va yechimlar:
Data visualization algorithms (ma'lumotlarni vizualizatsiya)
3D rendering optimization (3D render optimizatsiyasi)
Interactive chart generation (interaktiv grafiklar)
Real-time UI updates (real-vaqtda UI yangilanishlar)
4. AI & Machine Learning Integration
Ma'lumotlarni tahlil qilish, bashorat modellari yaratish va aqlli xabarnoma tizimini ishlab chiqish.
Machine Learning modellari orqali daraxt holatini bashorat qilish, anomaliyalarni aniqlash va xavfli holatlarni erta ogohlantirish.
Texnologiyalar:
AI vositalari va yechimlar:
Predictive analytics (bashorat tahlili) - daraxt holatini bashorat qilish
Anomaly detection algorithms (g'ayritabiiy holatlarni aniqlash) - yong'in va kesishni erta aniqlash
Alert optimization (xabarnomalarni optimallashtirish) - aqlli xabarnoma tizimi
Time series forecasting (vaqt seriyalari bashorati) - harorat va namlik tendentsiyalarini bashorat qilish
Pattern recognition (naqshlarni tan olish) - sensor ma'lumotlaridagi naqshlarni aniqlash
Data clustering (ma'lumotlar klasterlash) - daraxtlarni guruhlash
5. Deployment & DevOps
CI/CD pipeline, Docker containerization, production deployment va monitoring tizimini sozlash.
GitHub Actions orqali avtomatik deployment, Docker bilan containerization, Nginx bilan reverse proxy va SSL sertifikatlari.
Texnologiyalar:
AI vositalari va yechimlar:
Automated testing (avtomatik testlar) - unit va integration testlar
Performance monitoring (samaradorlik monitoringi) - tizim ishlashini kuzatish
Error detection (xatoliklarni aniqlash) - avtomatik xatolik aniqlash
Load balancing optimization (yuk balanslash optimizatsiyasi)
Dalalarni himoya qilishda bizga qo'shiling
Demo versiyani ko'rib chiqing yoki biz bilan bog'laning